谷歌碳排放量因AI能源需求激增近50% 零排放目標遇阻

如今隨著(zhù)AI的谷歌急速發(fā)展，帶來(lái)更多環(huán)境影響，碳排據外電報道，放量放目谷歌周二在其2024 年環(huán)境報告中表示，因A源需其排放量與 2019 年相比激增了近 50%，求激這標志著(zhù)其在 2030 年實(shí)現凈零排放的增近阻目標遭遇明顯倒退。

報告稱(chēng)，零排2023 年谷歌的標遇排放量也將同比增長(cháng) 13%。

該公司將排放量激增歸因于人工智能的谷歌快速發(fā)展和需求推動(dòng)的數據中心能源消耗和供應鏈排放量增加。報告指出，碳排該公司數據中心的放量放目總電力消耗在 2023 年增長(cháng)了 17%。

人工智能對電力需求的因A源需影響已得到充分證實(shí)。據 CNBC 此前報道，求激到 2030 年，增近阻電力需求預計將增長(cháng)20%，零排僅人工智能數據中心就將在美國增加約 323 太瓦時(shí)的電力需求。

雖然可再生能源很可能在滿(mǎn)足人工智能能源需求方面發(fā)揮重要作用，但分析師表示，立即實(shí)施具有挑戰性。富國銀行分析師羅杰·里德此前告訴CNBC，這是由于建設將資源輸送到數據中心的電力線(xiàn)需要時(shí)間等因素造成的。

谷歌在報告中表示，其數據中心的能源效率是普通數據中心的1.8倍。該公司還表示，它將繼續致力于通過(guò)模型優(yōu)化、高效的基礎設施和減少排放來(lái)減輕人工智能對環(huán)境的影響。

谷歌并不是唯一一家因人工智能需求而面臨排放量增加的大型科技公司。微軟5 月份報告稱(chēng)，由于數據中心的建設，2020 年以來(lái)其碳排放量總量增長(cháng)了近 30%。